ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences Fondamentales et Appliquées
Présentation
La mention Mathématiques et applications propose à ses étudiants des connaissances et des compétences scientifiques, techniques et méthodologiques leur permettant de répondre à la demande croissante de mathématiciens, tant dans l’enseignement que dans la recherche et l’industrie.
La mention comporte deux parcours aux objectifs professionnels distincts : le parcours Mathématiques fondamentales et applications (MFA) offrant une solide formation en mathématiques générales et le parcours Statistique et données du vivant (STDV) dédié à la modélisation et l’analyse statistique avec une spécialisation en Biologie-Santé.
Le parcours Statistique et données du vivant (STDV) de la mention Mathématiques et applications se focalise sur la conception et la validation statistique de modèles mathématiques, le traitement et l’analyse de données, avec une spécialisation dans les données issues du vivant.
Le M2 du parcours STDV est ouvert à l'alternance en contrat de professionnalisation.
Ce parcours permet aussi de poursuivre en thèse, notamment dans le cadre de l’école doctorale «Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique» de la COMUE Léonard de Vinci.
Objectifs
L’objectif scientifique de la mention Mathématiques et applications est de donner une formation approfondie en mathématiques générales et appliquées, préparant aux métiers de l’enseignement (agrégation), de la recherche et de l’industrie afin de répondre aux très importants besoins sociétaux en mathématiciens.
Les objectifs professionnels de la mention couvrent trois grandes catégories de métiers :
- ceux dédiés à l’ingénierie, études et conseils techniques (notamment dans le secteur Biologie-Santé)
- ceux dédiés à la recherche fondamentale ou appliquée, publique ou privée à l’issue d’un doctorat
- ceux dédiés à l’enseignement supérieur (en universités ou classes préparatoires) ou secondaire en mathématiques (CAPES ou Agrégation)
Les secteurs visés par le parcours STDV sont principalement les entreprises ou organismes du secteur médical et pharmaceutique (biostatisticien), les agences nationales et instituts de veille et prévention (chargé d'études statistiques) mais également les assurances et entreprises généralistes (ingénieur statisticien).
Savoir-faire et compétences
Pour atteindre ces objectifs, la mention vise un ensemble de compétences : des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques déclinées de façon disciplinaire dans les deux parcours spécifiques proposés.
Le parcours STDV se concentre sur la modélisation, l’analyse statistique et le traitement des données. Afin de se spécialiser dans ce dernier, des enseignements dédiés aux données sont mutualisés avec les mentions Ingénierie de la santé, Biodiversité, écologie, évolution et Traitement du signal et des images de l’Université de Poitiers.
Une part importante des enseignements s’appuie sur les thèmes de recherche du Laboratoire de Mathématiques et Applications (LMA) : Géométrie Algébrique, Algèbre, Théorie de Lie, Equations aux Dérivées Partielles, Probabilités et Statistique, Modélisation en particulier Mathématiques pour l’Image et la Santé (équipe DACTIM-MIS comprenant des médecins du CHU).
En parallèle, la mention renforce sa cohérence disciplinaire au travers de compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire. Par exemple, la mention développe les capacités de travailler en langue anglaise, favorise l'apprentissage du travail en groupe et l’interdisciplinarité, développe les compétences de communication, articule ses enseignements sur la mise en situation pour renforcer les capacités d'adaptation et de projection des étudiants, ou encore favorise leurs compétences de transmission du savoir.
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage |
|---|
Le M2 STDV est ouvert à l'alternance par deux voies :
- Le contrat de professionnalisation
- Le contrat d'apprentissage (en particulier ouvert aux organismes publics)
Le master se trouve référencé sous le code RNCP34274 sur la plateforme France Compétences : https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/34274/
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|
Un stage ou projet est obligatoire en M1 et en M2 : il représente 3 ECTS en M1 et 24 ECTS en M2.
Programme
La formation comporte des enseignements visant à développer les compétences relationnelles et organisationnelles des étudiants, et des enseignements destinés à développer les compétences disciplinaires propres à chaque parcours. Les enseignements de la première catégorie sont très proches pour les deux parcours et mutualisés en grande partie, représentant 6 ECTS à
chaque semestre, dont l’anglais (9 ECTS à l’issue de la formation). Les enseignements disciplinaires représentent 24 ECTS du S1 au S3 et sont spécifiques à chaque parcours : le parcours STDV se focalise sur la conception et la validation statistique de modèles mathématiques, le traitement et l’analyse de données, avec une spécialisation dans les données issues du vivant grâce à des enseignements mutualisés avec les mentions Ingénierie de la santé, Biodiversité, écologie, évolution et Traitement du signal et des images.
Un stage ou projet est obligatoire en M1 (3 ECTS) et en M2 (24 ECTS).
Sélectionnez un programme
M1 Statistique et données du vivant
Epidémiologie générale et appliquée
6 créditsBases de données
3 créditsAnalyse de données
6 créditsProbabilités, estimation et tests
6 créditsAnalyse numérique matricielle
3 créditsEnglish for scientific communication
3 créditsOutils professionnels STDV 1
3 crédits
Génétique des populations 1
3 créditsGénétique des populations 2
3 créditsModèles linéaires et généralisés
6 créditsOptimisation
6 créditsAnalyse de survie
3 créditsSupervised learning
3 créditsEnglish for scientific communication
3 créditsStage
3 crédits
M2 Statistique et données du vivant
Méthodologie des essais cliniques
6 créditsModélisation et algorithmes stochastiques
6 créditsStatistique non paramétrique
6 créditsSéries temporelles
6 créditsEnglish for certification
3 créditsOutils professionnels STDV 2
3 crédits
Admission
Conditions d'admission
Cette mention est ouverte à un public en formation initiale ou continue. Les capacités d’accueil sont limitées et l’admission en première ou deuxième année s’effectue sur dossier. Le recrutement accorde une grande part à la motivation des candidats.
Cette formation est également accessible aux adultes qui désirent reprendre des études (salariés, demandeurs d'emploi...) titulaires du diplôme requis ou bénéficiant d'une validation d'acquis (VAPP, VAE). En savoir plus..
Candidater à l'entrée en première année pour la rentrée 2024 :
- Candidatures du 26 février au 24 mars 2024 sur le site monmaster.gouv.fr (accès au site à compter du 29 janvier 2024) «calendrier mon master»
- Pour les candidats non européens dont le pays de résidence est couvert par le dispositif Études en France : consulter le site Campus France (campagne de candidature du 1/10/2023 au 23/12/2023).
Pour qui ?
Pour être admis dans cette mention, il est nécessaire d'être titulaire d'une licence scientifique ou d'un diplôme étranger équivalent. Il est aussi possible aux titulaires d'un M1 ou d'un diplôme étranger équivalent à la première année de Master, d'intégrer la deuxième année.
Pour accéder au M1 du parcours STDV une licence de Mathématiques ou Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales est recommandée, le parcours Statistique et applications de la licence de l’université de Poitiers est conseillé.
Et après
Poursuite d'études
Les deux parcours de la mention permettent de poursuivre en thèse notamment dans le cadre de l’école doctorale «Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique» de la COMUE Léonard de Vinci. Les étudiants du parcours STDV peuvent postuler à de nombreuses offres de thèses proposées par des organismes de recherche publics ou des industriels via le dispositif Cifre.
Insertion professionnelle
Les mentions de master à dominante mathématiques figurent parmi les mentions ayant les meilleurs taux d’insertion professionnelle. Avec le phénomène Big data (l'un des grands défis de la décennie 2010-2020), on constate une forte augmentation des besoins en compétences mathématiques et statistiques, notamment en biologie-santé.
Les métiers naturellement visés par le parcours STDV sont les métiers de l’ingénierie statistique ou biostatistique: data scientist, data analyst, ingénieur ou chargé d'études statisticien, biostatisticien, dans le secteur public (organismes et instituts de recherche, CHU) ou privé (industries (bio)médicales, laboratoires pharmaceutiques, entreprises de biotechnologies ou de haute technologie).