ECTS
6 crédits
Composante
Sciences Fondamentales et Appliquées
Période de l'année
Semestre 2
Description
L'optimisation consiste à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes nécessitant de minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. L'optimisation joue un rôle important en statistique notamment pour l'estimation du maximum de vraisemblance d'une distribution.
Objectifs
Cette UE a pour premier objectif d'introduire les principales dimensions des outils professionnels. Elle a comme second objectif d'introduire l'étudiant à la problématique et aux outils du calcul différentiable en dimension finie. Le cas de l'optimisation sous contraintes d'égalité ou d'inégalité sera mis en avant, ainsi que le cas de l'optimisation convexe.
Rédaction d'un dossier de synthèse, rédaction de comptes rendus et présentations orales
Heures d'enseignement
- TDTD18h
- CMCM20h
- P-ProjPédagogie par projet12h
Compétences visées
A l'issue de ce cours l'étudiant devra maîtriser des notions essentielles en optimisation différentiable dans Rn, dans le cas général et dans le cas convexe. Il aura mis en oeuvre quelques algorithmes d'optimisation.