Analyse numérique matricielle

Cet enseignement permet de présenter les principaux outils d'algèbre linéaire (matrices, systèmes linéaires, analyse spectrale) nécessaires à la plupart des méthodes statistiques.

A l'issue de ce cours l'étudiant devra maîtriser les  principales méthodes de factorisation matricielle et d’analyse spectrale sur lesquelles repose la plupart des techniques de réduction de dimension.