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Analyse numérique matricielle

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Sciences Fondamentales et Appliquées

  • Période de l'année

    Semestre 1

Description

Cet enseignement permet de présenter les principaux outils d'algèbre linéaire (matrices, systèmes linéaires, analyse spectrale) néessaires à la plupart des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique.

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Objectifs

A l'issue de ce cours l'étudiant devra maitriser les principales méthodes de factorisation matricielle et d'analyse spectrale sur lesquelles repose la plupart des techniques de réduction de dimension.

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Heures d'enseignement

  • Analyse numérique matricielle - CMCM10h
  • Analyse numérique matricielle - TDTD12h
  • Analyse numérique matricielle - PPDSimulation et jeu pédagogiques2h

Compétences visées

A l'issue de ce cours l'étudiant devra maîtriser les  principales méthodes de factorisation matricielle et d’analyse spectrale sur lesquelles repose la plupart des techniques de réduction de dimension.

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Liste des enseignements