Durée
2 ans
Composante
Institut universitaire de technologie de Poitiers-Châtellerault-Niort
Présentation
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
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Alternance en 2ème et 3ème année
Programme
Sélectionnez un programme
BUT 2 Science des données Parcours Exploration et modélisation statistique
Utilisation avancée d'outils de reporting
Systèmes d'information décisionnels
Technologies web
Programmation statistique automatisée
Algèbre linéaire
Tests d’hypothèses pour l’analyse bi-variée
Régression linéaire simple
Anglais professionnel
Communication organisationnelle et professionnelle
Les données de l’environnement entrepreneurial et économique pour l’aide à la décision
Programmation objet
Techniques de sondage et méthodologie d’enquête
Projet Personnel et Professionnel 3
SAÉ - Recueil et analyse de données par échantillonnage ou plan d'expérience
SAÉ - Intégration de données dans un datawarehouse
SAÉ - Description et prévision de données temporelles
SAÉ - Conformité réglementaire pour traiter des données
SAÉ - Métiers de la donnée : répondre aux besoins du territoire
SAÉ - Portfolio
Facultatif
Automatisation et test en programmation
Système d'information géographique
Méthodes factorielles
Classification automatique
Compléments d'analyse
Anglais scientifique et argumentation
Communication scientifique et argumentation
Exploration et valorisation de la donnée dans un cadre juridique et économique
Projet Personnel et Professionnel 4
Modèle linéaire
SAÉ - Expliquer ou prédire une variable quantitative à partir de plusieurs facteurs
SAÉ - Reporting d'une analyse multivariée
SAÉ - Métiers de la donnée : répondre aux besoins du territoire
SAÉ - Portfolio
Stage
Facultatif
BUT 2 Science des données Parcours Exploration et modélisation statistique (alternance)
Utilisation avancée d'outils de reporting
Systèmes d'information décisionnels
Technologies web
Programmation statistique automatisée
Algèbre linéaire
Tests d’hypothèses pour l’analyse bi-variée
Régression linéaire simple
Anglais professionnel
Communication organisationnelle et professionnelle
Les données de l’environnement entrepreneurial et économique pour l’aide à la décision
Programmation objet
Techniques de sondage et méthodologie d’enquête
SAÉ - Recueil et analyse de données par échantillonnage ou plan d'expérience
SAÉ - Intégration de données dans un datawarehouse
SAÉ - Description et prévision de données temporelles
SAÉ - Conformité réglementaire pour traiter des données
SAÉ - Portfolio
Facultatif
Automatisation et test en programmation
Système d'information géographique
Méthodes factorielles
Classification automatique
Compléments d'analyse
Anglais scientifique et argumentation
Communication scientifique et argumentation
Exploration et valorisation de la donnée dans un cadre juridique et économique
Modèle linéaire
SAÉ - Reporting d'une analyse multivariée
SAÉ - Portfolio
Stage
Facultatif
BUT 3 Science des données Parcours Exploration et modélisation statistique
R5.01 Bases de données NoSQL
R5.02 Data mining
Compléments mathématiques pour l'IA
R5.03 Anglais pour la coopération internationale et enjeux internationaux des données
R5.04 Communication des données, éthique et responsabilité
Analyse des données de l'entreprise et de l'environnement économique
Domaines métiers de la science des données
R5.05 Projet Personnel et Professionnel 5
R5.06 Modélisation statistique avancée
SAÉ5.01 - Mener une étude statistique dans un domaine d'application
SAÉ5.02 - Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL
SAÉ5.03 - Mise en œuvre d'un processus de Datamining
SAÉ - Métiers de la donnée : répondre aux besoins du territoire
SAÉ - Portfolio
Facultatif
R6.01 Big Data : enjeux, stockage et extraction
R6.02 Méthodes statistiques pour le Big Data
R6.03 Anglais pour la communication d’entreprise
R6.04 Communication pour le management
Droit du travail et droit des assurances
Mathématiques financières
R6.05 Apprentissage statistique pour l’IA
SAÉ6.01 - Modélisation statistique pour les données complexes et le Big Data
SAÉ - Portfolio
Stage
Facultatif
BUT 3 Science des données Parcours Exploration et modélisation statistique (alternance)
R5.01 Bases de données NoSQL
R5.02 Data mining
Compléments mathématiques pour l'IA
R5.03 Anglais pour la coopération internationale et enjeux internationaux des données
R5.04 Communication des données, éthique et responsabilité
Analyse des données de l'entreprise et de l'environnement économique
Domaines métiers de la science des données
R5.06 Modélisation statistique avancée
SAÉ5.01 - Mener une étude statistique dans un domaine d'application
SAÉ5.02 - Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL
SAÉ - Métiers de la donnée : répondre aux besoins du territoire
SAÉ - Portfolio
Facultatif
R6.01 Big Data : enjeux, stockage et extraction
R6.02 Méthodes statistiques pour le Big Data
R6.03 Anglais pour la communication d’entreprise
R6.04 Communication pour le management
Droit du travail et droit des assurances
Mathématiques financières
R6.05 Apprentissage statistique pour l’IA
SAÉ6.01 - Modélisation statistique pour les données complexes et le Big Data
SAÉ - Portfolio
Stage
Facultatif