Bureau d'études énergétiques

Ce module est composé de deux parties.
La première concerne l'apprentissage d'un logiciel de conception (CAO) et de son interface de simulation numérique.
Les étudiants suivant ce module mettront en ouvre les différents aspects du logiciel, en débutant par la réalisation de pièces simples, la conception d'une installation hydraulique, et enfin la simulation d'un echangeur.
La dernière partie abordera la conception sous contrainte d'un échangeur performant.
La seconde partie du module concerne l'apprentissage d'un logiciel de programmation graphique (LabVIEW) et des éléments d'algorithmie associés.
Il s'agira d'apprendre de façon progressive les différents éléments de programmation du langage G à partir d'exercices reprenant les concepts classiques en traitement du signal tels que l'autocorrélation, la corrélation croisée, où l'analyse spectrale. Le cas spécifique d'acquisition de signaux analogiques sera appréhendé en dernière partie du cours.

Maitriser les outils de conception assitée par ordinateur, et la simulation numérique associée.
Maitriser les éléments de programmation en langage G, et appliquer ces connaissances au développement d'outils d'analyse de signaux instationnaires

Mécanique des fluides
Traitement du signal

Apprentissage d'un logiciel de développement de systèmes pour la mesure et le contrôle/commande:
- Conception d'applications de recherche de signaux par corrélation croisés;
- Dévelopement d'outils d'analyse spectrale et de filtrage;
- Sérious Game orienté dans la réalisation d'une régulation thermique commandée sous LabVIEW.

Apprentissage d'un logiciels de conception CAO:
- Conception et assemblage de pièces de tuyauterie sous SolidWorks;
- Réalisation de simulations numériques fluidiques et thermo-fluidiques sous SolidWorks;
- Sérious Game orienté dans la conception sous contrainte d'un échangeur d'efficacité maximale.
Maitriser les éléments de programmation et d'algorithmie sous LabVIEW;
Savoir identifier les fonctions utiles à la réalisation d'une application;
Savoir appliquer et renforcer les connaissances en traitement du signal;
Acquérir les principes fondamentaux de l'acquisition de donnée.