Bio-informatique

Bio-informatique :      approches classiques en biologie/approches globales -  Outils de la bio-informatique/base de données -  alignement de séquences -  traitement de données omics ontologie classification
Imagerie du vivant : -        Imagerie médicale : Principes et outils (Rayon X, imagerie nucléaire d’émission, imagerie par résonnance magnétique, ultrasons …), applications biomédicales et innovations - Imagerie biologique : La fluorescence et propriétés des fluorochromes, La microscopie de fluorescence, Utilisation des sondes fluorescentes dans la mesure du calcium intracellulaire
 Traitement d’images : -        traitement de l'image : introduction générale, traitements bas-niveau de restauration (opérations sur histogrammes, filtres linéaires et non-linéaires) -  analyse d'image : segmentation, détection de contours

Apporter aux étudiants les bases et les compétences nécessaires sur les grandes techniques développées et les outils bioinformatiques en Biotechnologies. Comprendre les principes de traitement et d'analyse des images en biologie et en médecine.

Connaissances de base sur la biologie, les biotechnologies microbiennes et végétales et les essais cliniques.

Bio-informatique : 10h CM           0hTD                     6h TP

• approches classiques en biologie/approches globales
• Outils de la bio-informatique/base de données
• alignement de séquences
• traitement de données omics ontologie classification
• visualisation des données

Imagerie du Vivant : 6h CM  6h TD

• Imagerie médicale : Principes et outils (Rayon X, imagerie nucléaire d’émission, imagerie par résonnance magnétique, ultrasons …), applications biomédicales et innovations
• Imagerie biologique : La fluorescence et propriétés des fluorochromes, La microscopie de fluorescence, Utilisation des sondes fluorescentes dans la mesure du calcium intracellulaire

Traitement d'Images : 10h CM - 4h TD - 8h TP

• traitement de l'image : introduction générale, traitements bas-niveau de restauration (opérations sur histogrammes, filtres linéaires et non-linéaires),
• analyse d'image : segmentation, détection de contours

• Maîtrise des outils de bioinformatique
• Acquérir les compétences pour analyser et interpréter correctement les images biologiques.
• Maîtriser les outils fondamentaux en traitement et analyse d'images,
• Mettre en œuvre un algorithme de traitement d'images à partir d'une spécification,