ECTS
3 crédits
Composante
ENSAR
Description
- Connaissance des concepts et techniques visant à préparer les données de modèles de machine learning en vue de les déployer, de les maintenir et de les mettre en production : Data preparation en MLOps, Modélisations ML Ops
- Connaissance des concepts et techniques visant à mettre à l’échelle et à tester des modèles de machine learning en vue de les industrialiser : Mise à l'échelle des modèles ML Ops, Test d'intégrité des modèles ML Ops
- Connaissance des concepts et techniques visant à assurer la maintenance continue des modèles de machine learning : Monitoring des modèles ML Ops, Amélioration continue des modèles ML Ops
Heures d'enseignement
- TDTD20h
- P-CI-TDClasse Inversée - TD50h
- P-ProjPédagogie par projet10h