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UE27 - Machine learning operations (MLOps)

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    ENSAR

Description

- Connaissance des concepts et techniques visant à préparer les données de modèles de machine learning en vue de les déployer, de les maintenir et de les mettre en production : Data preparation en MLOps, Modélisations ML Ops
- Connaissance des concepts et techniques visant à mettre à l’échelle et à tester des modèles de machine learning en vue de les industrialiser : Mise à l'échelle des modèles ML Ops, Test d'intégrité des modèles ML Ops
- Connaissance des concepts et techniques visant à assurer la maintenance continue des modèles de machine learning : Monitoring des modèles ML Ops, Amélioration continue des modèles ML Ops

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Heures d'enseignement

  • TDTD20h
  • P-CI-TDClasse Inversée - TD50h
  • P-ProjPédagogie par projet10h

Liste des enseignements