UE17 - Analyse statistique appliquée

- Connaissance des concepts et techniques de modélisation économétrique (notamment spatiale), des techniques de prédiction de la probabilité de survenance d’événements à l’aide d’un score et des principes de base de la théorie bayésienne : Méthodes économétriques, Méthodes de scoring, Méthodes bayésiennes

- Connaissance des techniques de narration de données, de création de tableaux de bord interactifs et d'utilisation de SIG pour analyser et communiquer les indicateurs clés de performance : Data storytelling, Dashboard et KPI (key performance indicator), Système d’information Géographique (SIG)

- Exploration de principales méthodologies d’analyse statistique et de ses différentes étapes. Connaissance des biais en statistique et des moyens à mettre en œuvre pour les limiter dans l’analyse : Méthodologies d'analyse statistiques, Biais et limites des analyses statistiques