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Régression linéaire simple

  • Composante

    Institut universitaire de technologie de Poitiers-Châtellerault-Niort

Description

Cette ressource prolonge les notions abordées au S2 dans la ressource Statistique descriptive 2.

Au programme :

- Modèle de RLS et hypothèses sous-jacentes
- Validation du modèle de RLS, test de Fisher
- Tests de significativité et tests sur les paramètres du modèle (tests t de Student)
- Intervalles de confiance
- Analyse des résidus, auto corrélation, normalité ,...

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Heures d'enseignement

  • CMCM6h
  • TDTD18h