Vision par ordinateur et infographie

ECTS

6.0

Nombre d'heures

50.0

Niveau d'étude

Bac +4

Période de l'année

Semestre 1

Présentation

L'objectif de ce module est d’approfondir les connaissances des étudiants en systèmes de vision par ordinateur. Il s’agit d’aborder, les processus dits « de haut niveau » et l’infographie. Des techniques d’analyse de données, issues de l’apprentissage automatique, permettront de réaliser des algorithmes capables d’interpréter les images au-delà des valeurs de pixels (notion de sémantique). Une introduction à WebGL permettra également de découvrir les techniques d'utilisation du processeur graphique avec un navigateur web.

Objectifs

L'objectif de cette UE est d'acquérir les connaissances suivantes :

  • les principales problématiques de vision par ordinateur liées à l’imagerie médicale,
  • les grandes familles d’algorithmes utilisés pour résoudre ces problématiques,
  • les notions élémentaires en géométrie discrète et infographie.

 

Conditions d'admission

  • Programmation informatique niveau licence scientifique,
  • Connaissances de base en analyse et modélisation des images.

Compétences visées

Compétences :

  • élaborer une chaine d'analyse automatique d’images à caractère biomédical pour d’aide au diagnostic et à la prise de décision ;
  • mettre en œuvre un processus d’évaluation de la qualité et de la pertinence d’une chaine d'analyse automatique d’images à caractère biomédical ;
  • maîtriser les principales fonctions d’une interface de programmation en infographie (WebGL).

Syllabus

Les principales notions abordées sont :

  • la représentation des images à partir de modèles : extraction, hiérarchisation et réduction d’information,
  • les problématiques d’indexation, de classification, de détection d'objets, et d’alignement des images bio-médicales à partir des procédés issus de la science des données et de l'apprentissage automatique,
  • les notions de géométrie discrète: cartes de distance discrètes, axe médian discret, squelettes discrets, etc,
  • une introduction à WebGl et exemples d'applications en Infographie.

Diplômes intégrant cette UE

Méthode d'enseignement En présence

Forme d'enseignement Total

Type d'enseignement

  • formation initiale

Composante

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