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Sciences, Technologies, Santé

Master Traitement du signal et des images

Traitement du signal et des images
  • Niveau de diplôme

    Bac +5

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    Sciences Fondamentales et Appliquées

Présentation

Le programme du Master Traitement du Signal et des Images de l'Université de Poitiers vous permet de développer vos capacités opérationnelles grâce à votre implication active dans la conception, la mise en œuvre, le choix, l’identification et l’implémentation d’écosystèmes d’objets connectés. Deux parcours dédiés aux secteurs porteurs d’activités innovantes sont proposés : Ingénierie des objets intelligents et Sport et santé connectés.

Parcours ingénierie des objets intelligents :

Ce parcours est basé sur l’ingénierie de conception et d’analyse des trois axes constituants les écosystèmes d’objets connectés : capter les informations,
les transmettre et les analyser. Il s’adresse à tous les secteurs concernés par les technologies numériques : l’agriculture connectée, l’usine du futur, la
ville intelligente, la domotique, le smart grid…Ce parcours vise à former les étudiants pour qu’ils puissent adapter leur savoir-faire à des situations et enjeux différents et être en capacité de résoudre des problèmes complexes nécessitant de la conception et de l’analyse « à façon ».

Parcours Sport et santé connectés :

Ce parcours est à l’interface des technologies numériques et de l’Humain. Il concerne deux enjeux sociétaux majeurs et complémentaires : développer la
transition numérique et améliorer la santé et le bien-être des citoyens. Les écosystèmes des objets connectés vont jouer un rôle majeur dans ce cadre et
en particulier dans le domaine du sport et de la santé. Ce parcours vise à comprendre les questions spécifiques d’ordre juridique, éthique, usage/acceptabilité pour concevoir ou choisir les meilleures solutions connectées. Des éléments de réflexion prospective sur l’homme augmenté sont introduits.

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Objectifs

Ce master a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d’architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d’acquisition, d’analyse et de traitement des données, de vision, d’intelligence artificielle, d’électronique et d’informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche. Afin d’atteindre le niveau d’expérience recherché dans ces domaines, et en lien avec les nouvelles pédagogies, une partie importante de la formation est dédiée à la mise en œuvre pratique sur des cas d’usages proposés par nos partenaires industriels et nos laboratoires de recherches supports.

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Savoir faire et compétences

Le Master est centré sur le développement autour de quatre compétences programmes scientifiques et techniques  :

  1. Spécifier & Concevoir des objets connectés
  2. Traiter & analyser des données
  3. Expliciter de manière intelligible  les choix et techniques et pratiques des environnements logiciels et matériels
  4. comprendre les usages

accompagnées de quatre niveaux de compétences :

  1. Spécifier
  2. Identifier et choisir
  3. Concevoir
  4. Mettre en œuvre

et sept compétences programmes transverses :

  1. Apprendre à apprendre
  2. Organiser son travail
  3. Travailler en équipe
  4. Communiquer ses résultats sous forme orale ou écrite
  5. Défendre un projet et convaincre
  6. Analyser et situer la qualité et la pertinence d’une démarche scientifique
  7. S'exprimer en Anglais
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Organisation

Ouvert en alternance

Type de contrat

Contrat de professionnalisation

Ouvert en seconde année de master

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Programme

Sélectionnez un programme

  • Analyse de données

    6 crédits50h
    • Méthodes d'analyse de données

    • Pratique de l'analyse de données

  • Système embarqué

    6 crédits50h
  • Pratiques et outils de programmation

    6 crédits25h
  • Acquisition capteurs

    3 crédits25h
  • Vision

    3 crédits25h
  • Gestion de projet informatique

    3 crédits25h
  • English presentation

    3 crédits25h
  • Technologies sans fil

    6 crédits50h
  • Réseau et sécurité

    6 crédits
  • Systèmes embarqués communicants

    6 crédits50h
  • Apprentissage supervisé

    6 crédits50h
  • English presentation

    3 crédits
  • Stage ou projet professionnalisant

    3 crédits50h
  • Machine learning

    6 crédits50h
    • Réseaux de neurones

    • Principes et algorithmes généraux d'apprentissage machine

  • Management de l'innovation

    6 crédits50h
  • Nouvelle génération 5G

    6 crédits50h
  • Computer vision

    6 crédits
  • Environnements professionnels

    3 crédits25h
  • Anglais

    3 crédits
  • Entreprenariat, gestion de projet, économie

    6 crédits
  • Stage / mémoire de recherche

    24 crédits

Parcours Sport et santé connectés

Ce parcours de Master 1 n'est pas ouvert pour un recrutement à la rentrée 2020.

Voir la page complète de ce parcours

  • Analyse de données

    6 crédits50h
    • Méthodes d'analyse de données

    • Pratique de l'analyse de données

  • Système embarqué

    6 crédits50h
  • Pratiques et outils de programmation

    6 crédits25h
  • Acquisition capteurs

    3 crédits25h
  • Metrologie et outils de mesures

    3 crédits
    • Métrologie et outils de mesure

  • Gestion de projet informatique

    3 crédits25h
  • English presentation

    3 crédits25h
  • Technologies sans fil

    6 crédits50h
  • Réseau et sécurité

    6 crédits
  • E.santé

    3 crédits25h
  • Construction d’un projet en E.santé

    3 crédits
  • Techniques d'investigation

    6 crédits
    • Techniques d'investigation de l'homme à l'exercice

  • English presentation

    3 crédits
  • Stage ou projet professionnalisant

    3 crédits50h
  • Machine learning

    6 crédits50h
    • Réseaux de neurones

    • Principes et algorithmes généraux d'apprentissage machine

  • Management de l'innovation

    6 crédits50h
  • Droit des données - TDSI

    3 crédits
    • Droit des données CM 1

    • Droit des données APP

  • Incertitude et analyse

    3 crédits
    • Incertitudes et mesures des erreurs

  • Santé publique, handicap, usages des technologies

    3 crédits
  • Vers l'homme augmenté ?

    3 crédits
  • Environnements professionnels

    3 crédits25h
  • Anglais

    3 crédits
  • Entreprenariat, gestion de projet, économie

    6 crédits
  • Stage / mémoire de recherche

    24 crédits
  • Pratiques et outils de programmation - EUR

    6 crédits
    • Pratiques et outils de programmation

      6 crédits25h
  • Acquisition capteurs - EUR

    3 crédits
    • Acquisition capteurs

      3 crédits25h
  • Vision - EUR

    3 crédits
    • Vision

      3 crédits25h
  • Système embarqué - EUR

    6 crédits
    • Système embarqué

      6 crédits50h
  • Analyse de données - EUR

    6 crédits
    • Analyse de données

      6 crédits50h
      • Méthodes d'analyse de données

      • Pratique de l'analyse de données

  • Preparation to professional life 1 - EUR

    3 crédits
  • Research lab 1 - EUR

    3 crédits
  • Apprentissage supervisé - EUR

    4 crédits
    • Apprentissage supervisé

      6 crédits50h
  • Réseau et sécurité - EUR

    3 crédits
    • Réseau et sécurité

      6 crédits
  • Technologies sans fil - EUR

    4 crédits
    • Technologies sans fil

      6 crédits50h
  • Systèmes embarqués communicants - EUR

    4 crédits
    • Systèmes embarqués communicants

      6 crédits50h
  • English 1 - EUR

    3 crédits
  • Interdisicplinary course 1 - EUR

    3 crédits
    • Au choix : 1 à 3 parmi 2

      • Smart Energy - EUR

      • Energy Harvesting - EUR

  • Research lab 2 - EUR

    3 crédits
  • International mobility - EUR

    3 crédits
  • Preparation to professional life 2 - EUR

    3 crédits
  • Computer vision - EUR

    6 crédits
    • Computer vision

      6 crédits
  • Nouvelle génération 5G - EUR

    6 crédits
    • Nouvelle génération 5G

      6 crédits50h
  • Machine learning - EUR

    6 crédits
    • Machine learning

      6 crédits50h
      • Réseaux de neurones

      • Principes et algorithmes généraux d'apprentissage machine

  • Interdisicplinary teaching 2 - EUR

    3 crédits
    • Au choix : 1 à 3 parmi 3

      • Watermarking - EUR

      • Smart Energy - EUR

      • Energy Harvesting - EUR

  • In-depth disciplinary course 1 - EUR

    3 crédits
    • Bio medical data analysis - EUR

  • English 2 - EUR

    3 crédits
  • Interdisciplinary scientific project 1 - EUR

    3 crédits
  • In-depth disciplinary course 2 - EUR

    3 crédits
    • 5G and beyond

  • Interdisciplinary scientific project 2 - EUR

    3 crédits
  • Master thesis - EUR

    24 crédits

Admission

Conditions d'accès

Cette formation est également accessible aux adultes qui désirent reprendre des études (salariés, demandeurs d'emploi...) titulaires du diplôme requis ou bénéficiant d'une validation d'acquis (VAPP, VAE). En savoir plus..

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