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Sciences, Technologies, Santé

Master Traitement du signal et des images

Traitement du signal et des images
  • Niveau de diplôme

    Bac +5

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    Sciences Fondamentales et Appliquées

Présentation

Le programme du Master Traitement du Signal et des Images de l'Université de Poitiers vous permet de développer vos capacités opérationnelles grâce à votre implication active dans la conception, la mise en œuvre, le choix, l’identification et l’implémentation d’écosystèmes d’objets connectés. Deux parcours dédiés aux secteurs porteurs d’activités innovantes sont proposés : Objets Connectés et Smart IoT.

Parcours Objets Connectés :

Ce parcours est basé sur l’ingénierie de conception et d’analyse des trois axes constituants les écosystèmes d’objets connectés : capter les informations,
les transmettre et les analyser. Il s’adresse à tous les secteurs concernés par les technologies numériques : l’agriculture connectée, l’usine du futur, la
ville intelligente, la domotique, le smart grid…Ce parcours vise à former les étudiants pour qu’ils puissent adapter leur savoir-faire à des situations et enjeux différents et être en capacité de résoudre des problèmes complexes nécessitant de la conception et de l’analyse « à façon ».

Parcours Smart IoT :

Ce parcours s'inscrit dans le cadre de l'Ecole universitaire de recherche (EUR) TACTIC (Transverse Actions between Ceramics & Information and Communication Technologies) . L'EUR TACTIC offre une formation sur mesure, faite de cours disciplinaires, interdisciplinaires et technologiques et en management de projet, donnés en anglais. Des actions sont dédiées à renforcer la visibilité internationale de l’EUR : programme d'échange d'étudiants, bourses pour la mobilité, partenariats avec des institutions de renommée internationale. Le parcours Smart IoT s'appuie essentiellement sur le contenu du parcours Objets Connectés.

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Objectifs

Ce master a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d’architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d’acquisition, d’analyse et de traitement des données, de vision, d’intelligence artificielle, d’électronique et d’informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche. Afin d’atteindre le niveau d’expérience recherché dans ces domaines, et en lien avec les nouvelles pédagogies, une partie importante de la formation est dédiée à la mise en œuvre pratique sur des cas d’usages proposés par nos partenaires industriels et nos laboratoires de recherches supports.

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Savoir faire et compétences

Le Master est centré sur le développement autour de quatre compétences programmes scientifiques et techniques  :

  1. Spécifier & Concevoir des objets connectés
  2. Traiter & analyser des données
  3. Expliciter de manière intelligible  les choix et techniques et pratiques des environnements logiciels et matériels
  4. comprendre les usages

accompagnées de quatre niveaux de compétences :

  1. Spécifier
  2. Identifier et choisir
  3. Concevoir
  4. Mettre en œuvre

et sept compétences programmes transverses :

  1. Apprendre à apprendre
  2. Organiser son travail
  3. Travailler en équipe
  4. Communiquer ses résultats sous forme orale ou écrite
  5. Défendre un projet et convaincre
  6. Analyser et situer la qualité et la pertinence d’une démarche scientifique
  7. S'exprimer en Anglais
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Organisation

Ouvert en alternance

Type de contrat

Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage

Ouvert en seconde année de master

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Programme

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  • Analyse de données

    6 crédits
    • Pratique de l'analyse de données

    • Méthodes d'analyse de données

  • Systèmes embarqués

    6 crédits
    • EC Systèmes embarqués

  • Pratiques et outils de programmation

    6 crédits
    • EC Pratiques et outils de programmation

  • Acquisition & capteurs

    3 crédits
    • EC Acquisition & capteurs

  • Vision

    3 crédits
    • EC Vision

  • Gestion de projet informatique

    3 crédits
  • Anglais

    3 crédits
  • Apprentissage supervisé

    6 crédits
    • EC Apprentissage supervisé

  • Réseau et sécurité

    6 crédits
    • EC Réseau et sécurité

  • Technologies sans fil

    6 crédits
    • EC Technologies sans fil

  • Systèmes embarqués communicants

    6 crédits
    • EC Systèmes embarqués communicants

  • Anglais

    3 crédits
  • Stage ou projet professionnalisant

    3 crédits
  • Machine learning

    6 crédits
    • Réseaux de neurones

    • Principes et algorithmes généraux d'apprentissage machine

  • Computer vision

    6 crédits
    • EC Computer vision

  • Systèmes et réseaux intelligents

    6 crédits
    • EC Systèmes et réseaux intelligents

  • Développer l’intelligence collaborative

    3 crédits
  • Culture économique et managériale

    3 crédits
  • Anglais

    3 crédits
  • Architecture de plateforme IoT

    3 crédits
  • Conduite de projet

    6 crédits
  • Stage / mémoire de recherche

    24 crédits
  • Pratiques et outils de programmation - EUR

    6 crédits
    • EC Pratiques et outils de programmation

  • Acquisition & capteurs - EUR

    3 crédits
    • EC Acquisition & capteurs

  • Vision - EUR

    3 crédits
    • EC Vision

  • Systèmes embarqués - EUR

    6 crédits
    • EC Systèmes embarqués

  • Analyse de données - EUR

    6 crédits
    • Pratique de l'analyse de données

    • Méthodes d'analyse de données

  • Preparation to professional life 1 - EUR

    3 crédits
  • Research lab 1 - EUR

    3 crédits
  • Apprentissage supervisé - EUR

    4 crédits
    • EC Apprentissage supervisé

  • Réseau et sécurité - EUR

    3 crédits
    • EC Réseau et sécurité

  • Technologies sans fil - EUR

    4 crédits
    • EC Technologies sans fil

  • Systèmes embarqués communicants - EUR

    4 crédits
    • EC Systèmes embarqués communicants

  • Interdisicplinary course 1 - EUR

    3 crédits
    • Smart Energy - EUR

      3 crédits
  • Research lab 2 - EUR

    3 crédits
  • International mobility - EUR

    3 crédits
  • Preparation to professional life 2 - EUR

    3 crédits
  • English 1 - EUR

    3 crédits
  • Machine learning - EUR

    6 crédits
    • Réseaux de neurones

    • Principes et algorithmes généraux d'apprentissage machine

  • Computer vision - EUR

    6 crédits
    • EC Computer vision

  • Nouvelle génération 5G - EUR

    6 crédits
    • EC Systèmes et réseaux intelligents

  • Interdisicplinary teaching 2 - EUR

    3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Energy Harvesting - EUR

        3 crédits
      • Watermarking - EUR

        3 crédits
  • In-depth disciplinary course 1 - EUR

    3 crédits
    • Bio medical data analysis - EUR

      3 crédits
  • Interdisciplinary scientific project 1 - EUR

    3 crédits
  • English 2 - EUR

    3 crédits
  • In-depth disciplinary course 2 - EUR

    3 crédits
    • 5G and beyond

      3 crédits
  • Interdisciplinary scientific project 2 - EUR

    3 crédits
  • Master thesis - EUR

    24 crédits

Admission

Conditions d'accès

Candidature M1  : du 15 avril 2022 au 9 mai 2022

Cette formation est également accessible aux adultes qui désirent reprendre des études (salariés, demandeurs d'emploi...) titulaires du diplôme requis ou bénéficiant d'une validation d'acquis (VAPP, VAE). En savoir plus..

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Et après

Poursuite d'études

Poursuite d'étude en thèse de doctorat

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Insertion professionnelle

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Ingénieur IoT
Ingénieur électronique embarquée
Ingénieur Vision Industrielle
Ingénieur en IA
Ingénieur radio IoT
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Manager/Chef de projet en IoT

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