Vision par ordinateur et infographie

L'objectif de ce module est d’approfondir les connaissances des étudiants en systèmes de vision par ordinateur. Il s’agit d’aborder, les processus dits « de haut niveau » et l’infographie. Des techniques d’analyse de données, issues de l’apprentissage automatique, permettront de réaliser des algorithmes capables d’interpréter les images au-delà des valeurs de pixels (notion de sémantique). Une introduction à WebGL permettra également de découvrir les techniques d'utilisation du processeur graphique avec un navigateur web.

L'objectif de cette UE est d'acquérir les connaissances suivantes :

• les principales problématiques de vision par ordinateur liées à l’imagerie médicale,
• les grandes familles d’algorithmes utilisés pour résoudre ces problématiques,
• les notions élémentaires en géométrie discrète et infographie.

• Programmation informatique niveau licence scientifique,
• Connaissances de base en analyse et modélisation des images.

Les principales notions abordées sont :

• la représentation des images à partir de modèles : extraction, hiérarchisation et réduction d’information,
• les problématiques d’indexation, de classification, de détection d'objets, et d’alignement des images bio-médicales à partir des procédés issus de la science des données et de l'apprentissage automatique,
• les notions de géométrie discrète: cartes de distance discrètes, axe médian discret, squelettes discrets, etc,
• une introduction à WebGl et exemples d'applications en Infographie.

Compétences :

• élaborer une chaine d'analyse automatique d’images à caractère biomédical pour d’aide au diagnostic et à la prise de décision ;
• mettre en œuvre un processus d’évaluation de la qualité et de la pertinence d’une chaine d'analyse automatique d’images à caractère biomédical ;
• maîtriser les principales fonctions d’une interface de programmation en infographie (WebGL).