Niveau de diplôme
Bac +5
ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
Sciences Fondamentales et Appliquées
Présentation
Le programme du Master Traitement du Signal et des Images de l'Université de Poitiers vous permet de développer vos capacités opérationnelles grâce à votre implication active dans la conception, la mise en œuvre, le choix, l’identification et l’implémentation d’écosystèmes d’objets connectés. Deux parcours dédiés aux secteurs porteurs d’activités innovantes sont proposés : Ingénierie des objets intelligents et Sport et santé connectés.
Parcours ingénierie des objets intelligents :
Ce parcours est basé sur l’ingénierie de conception et d’analyse des trois axes constituants les écosystèmes d’objets connectés : capter les informations,
les transmettre et les analyser. Il s’adresse à tous les secteurs concernés par les technologies numériques : l’agriculture connectée, l’usine du futur, la
ville intelligente, la domotique, le smart grid…Ce parcours vise à former les étudiants pour qu’ils puissent adapter leur savoir-faire à des situations et enjeux différents et être en capacité de résoudre des problèmes complexes nécessitant de la conception et de l’analyse « à façon ».
Parcours Sport et santé connectés :
Ce parcours est à l’interface des technologies numériques et de l’Humain. Il concerne deux enjeux sociétaux majeurs et complémentaires : développer la
transition numérique et améliorer la santé et le bien-être des citoyens. Les écosystèmes des objets connectés vont jouer un rôle majeur dans ce cadre et
en particulier dans le domaine du sport et de la santé. Ce parcours vise à comprendre les questions spécifiques d’ordre juridique, éthique, usage/acceptabilité pour concevoir ou choisir les meilleures solutions connectées. Des éléments de réflexion prospective sur l’homme augmenté sont introduits.
Objectifs
Ce master a pour objectif de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d’architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d’acquisition, d’analyse et de traitement des données, de vision, d’intelligence artificielle, d’électronique et d’informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche. Afin d’atteindre le niveau d’expérience recherché dans ces domaines, et en lien avec les nouvelles pédagogies, une partie importante de la formation est dédiée à la mise en œuvre pratique sur des cas d’usages proposés par nos partenaires industriels et nos laboratoires de recherches supports.
Savoir faire et compétences
Le Master est centré sur le développement autour de quatre compétences programmes scientifiques et techniques :
- Spécifier & Concevoir des objets connectés
- Traiter & analyser des données
- Expliciter de manière intelligible les choix et techniques et pratiques des environnements logiciels et matériels
- comprendre les usages
accompagnées de quatre niveaux de compétences :
- Spécifier
- Identifier et choisir
- Concevoir
- Mettre en œuvre
et sept compétences programmes transverses :
- Apprendre à apprendre
- Organiser son travail
- Travailler en équipe
- Communiquer ses résultats sous forme orale ou écrite
- Défendre un projet et convaincre
- Analyser et situer la qualité et la pertinence d’une démarche scientifique
- S'exprimer en Anglais
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat de professionnalisation |
---|
Ouvert en seconde année de master
Programme
Sélectionnez un programme
Parcours Ingénierie des objets intelligents
Analyse de données
6 crédits50hSystème embarqué
6 crédits50hPratiques et outils de programmation
6 crédits25hAcquisition capteurs
3 crédits25hVision
3 crédits25hGestion de projet informatique
3 crédits25hEnglish presentation
3 crédits25h
Technologies sans fil
6 crédits50hRéseau et sécurité
6 créditsSystèmes embarqués communicants
6 crédits50hApprentissage supervisé
6 crédits50hEnglish presentation
3 créditsStage ou projet professionnalisant
3 crédits50h
Machine learning
6 crédits50hManagement de l'innovation
6 crédits50hNouvelle génération 5G
6 crédits50hComputer vision
6 créditsEnvironnements professionnels
3 crédits25hAnglais
3 crédits
Entreprenariat, gestion de projet, économie
6 créditsStage / mémoire de recherche
24 crédits
Analyse de données
6 crédits50hSystème embarqué
6 crédits50hPratiques et outils de programmation
6 crédits25hAcquisition capteurs
3 crédits25hMetrologie et outils de mesures
3 créditsGestion de projet informatique
3 crédits25hEnglish presentation
3 crédits25h
Technologies sans fil
6 crédits50hRéseau et sécurité
6 créditsE.santé
3 crédits25hConstruction d’un projet en E.santé
3 créditsTechniques d'investigation
6 créditsEnglish presentation
3 créditsStage ou projet professionnalisant
3 crédits50h
Machine learning
6 crédits50hManagement de l'innovation
6 crédits50hDroit des données - TDSI
3 créditsIncertitude et analyse
3 créditsSanté publique, handicap, usages des technologies
3 créditsVers l'homme augmenté ?
3 créditsEnvironnements professionnels
3 crédits25hAnglais
3 crédits
Entreprenariat, gestion de projet, économie
6 créditsStage / mémoire de recherche
24 crédits
Parcours EUR Smart IoT
Pratiques et outils de programmation - EUR
6 créditsPratiques et outils de programmation
6 crédits25h
Acquisition capteurs - EUR
3 créditsAcquisition capteurs
3 crédits25h
Vision - EUR
3 créditsVision
3 crédits25h
Système embarqué - EUR
6 créditsSystème embarqué
6 crédits50h
Analyse de données - EUR
6 créditsPreparation to professional life 1 - EUR
3 créditsResearch lab 1 - EUR
3 crédits
Apprentissage supervisé - EUR
4 créditsApprentissage supervisé
6 crédits50h
Réseau et sécurité - EUR
3 créditsRéseau et sécurité
6 crédits
Technologies sans fil - EUR
4 créditsTechnologies sans fil
6 crédits50h
Systèmes embarqués communicants - EUR
4 créditsSystèmes embarqués communicants
6 crédits50h
English 1 - EUR
3 créditsInterdisicplinary course 1 - EUR
3 créditsAu choix: 1 parmi 3
Research lab 2 - EUR
3 créditsInternational mobility - EUR
3 créditsPreparation to professional life 2 - EUR
3 crédits
Computer vision - EUR
6 créditsComputer vision
6 crédits
Nouvelle génération 5G - EUR
6 créditsNouvelle génération 5G
6 crédits50h
Machine learning - EUR
6 créditsInterdisicplinary teaching 2 - EUR
3 créditsAu choix: 1 parmi 3
In-depth disciplinary course 1 - EUR
3 créditsEnglish 2 - EUR
3 créditsInterdisciplinary scientific project 1 - EUR
3 crédits
In-depth disciplinary course 2 - EUR
3 créditsInterdisciplinary scientific project 2 - EUR
3 créditsMaster thesis - EUR
24 crédits
Admission
Conditions d'accès
Cette formation est également accessible aux adultes qui désirent reprendre des études (salariés, demandeurs d'emploi...) titulaires du diplôme requis ou bénéficiant d'une validation d'acquis (VAPP, VAE). En savoir plus..