Analyse numérique matricielle

ECTS

3.0

Présentation

Cet enseignement permet de présenter les principaux outils d'algèbre linéaire (matrices, systèmes linéaires, analyse spectrale) nécessaires à la plupart des méthodes statistiques.

Organisation

Liste des matières
Liste obligatoire

Compétences visées

A l'issue de ce cours l'étudiant devra maîtriser les  principales méthodes de factorisation matricielle et d’analyse spectrale sur lesquelles repose la plupart des techniques de réduction de dimension.

Diplômes intégrant cette UE

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