Niveau d'étude
Bac +5
ECTS
6 crédits
Composante
Médecine et Pharmacie
Période de l'année
Semestre 3
Description
- Statistiques appliquées
- Data management
- Ressources Humaines
- Rédaction médicale
Objectifs
Donner aux étudiants des compétences dans des secteurs en rapport étroits avec les essais cliniques ou les affaires médicales
Heures d'enseignement
- P-ProjPédagogie par projet6h
- TDTD8h
- P-SJPSimulation et jeu pédagogiques18h
- CMCM8h
- TPTP10h
Pré-requis obligatoires
Connaissance générale des essais Cliniques
Programme détaillé
Statistiques Appliquées (6h TP)
- Présentation du logiciel SAS
- Analyse d’un essai clinique conduite sous le logiciel SAS
Data management
- Le data management 2h CM
- base de données sous access : cours 2hCM
- Du CRF à l’eCRF 2h TD
- Spécification de base de données (CRF annoté) : TP/TD 2h TD, 2h TP
- Construction et Manipulation des bases de données (requêtes, etc…) : TP 2hTP
Ressources Humaines (26h : 18hAPP, 4hCM, 4hTP
- Les fondamentaux de la communication interpersonnelle
- Première impression et Pygmalion
- Effet de Halo et effet miroir
- Les procédures de sélection et les entretiens de recrutement
- Les procédures de sélection
- Les différents types d’entretien
- La préparation d’un entretien d’embauche (APP=Atelier de préparation)
- Le positionnement en entretien individuel
- La gestion des entretiens difficiles
Rédaction médicale (6h)
Le rapport d’étude
L’article scientifique : règles générales et standardisation (dynamique de classe inversée)
- Charte CONSORT (Essais cliniques randomisés)
- TREND (essais non randomisés interventionnel en Santé Publique)
- STARD (comparaison de la performance de tests diagnostiques)
- STROBE (Etudes épidémiologiques)
- STREGA (Etudes d’associations génétiques)
- TRIPOD (Etudes prédictives)
Bibliographie : règles d’élaboration, gestion des références (end note)
e)
Compétences visées
Développer un positionnement professionnel en entretien individuel
Appliquer les connaissances biostatistiques – Appréhender le logiciel SAS
Annoter un cahier d’observation
Organiser et manipuler une base de données