Statistiques et analyse de données du vivant

ECTS

3.0

Nombre d'heures

50.0

Niveau d'étude

Bac +4

Période de l'année

Semestre 1

Présentation

Il s'agit dans ce module de former aux fondamentaux de la statistique et de l'analyse de données requis dans tous les domaines de la biologie-santé. Les enseignements permettront d"en faire comprendre la problématique, son importance cruciale dans la démarche scientifique, son vocabulaire et ses concepts fondamentaux tout en minimisant autant que possible le formalisme mathématique. L'étudiant devra être capable d'acquérir en autonomie des outils statistiques plus élaborés. Un logiciel de statistique avec interface graphique permettra d'apprendre à structurer et représenter les données de manière adaptée à leur interprétation et à réaliser les calculs. L'analyse critique sera développé et les outils nécessaires pour tester l'influence de facteurs seront manipulés.

Objectifs

 •    Connaître le vocabulaire de la statistique et de la science des données ; savoir formuler une demande d'aide auprès de spécialistes ou rechercher sur le web une solution/tutoriel

•    Connaître les différentes techniques d'analyse statistique

Conditions d'admission

Les aspects mathématiques sont du niveau d'un baccalauréat général scientifique

Volume horaire

Cours magistral13
Travaux pratiques12

Compétences visées

•    savoir structurer un jeu de données en vue d'analyse

•    savoir mettre en œuvre des analyses statistiques élémentaires de manière autonome à l'aide de R avec interface graphique de manipulation type Rcmdr

Syllabus

Rôle de la statistique en biologie/santé, savoir structurer un jeu de données, Evaluer qualité des données, données manquantes
Statistique descriptive : représentation des données
Statistique inférentielle (lois classiques de référence, fluctuations d'échantillonnage, estimation de paramètres, intervalles de confiance)
Valider l'influence d'un facteur : Tests statistiques
Analyse de la variance/Régression, notion de modèle statistique et de tests multiples

Méthode d'enseignement En présence

Type d'enseignement

  • formation initiale

Composante

Lieu(x)

  • Poitiers-Campus
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