Méthodes numériques

Systèmes linéaires (méthodes directes, méthodes itératives)
(Gauss, décomposition LU, Cholesky, Thomas / Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation)

Equations non linéaires
(dichotomie, fausse position, corde, sécante, Newton, Newton-Raphson)

Interpolation et approximation
(interpolation polynomiale, Lagrange, Newton / moindres carrés)

Dérivation / Intégration / Extrapolation de Richardson
(différences finies / rectangles, trapèzes, point milieu, Simpson, Romberg)

Maitriser les outils de base pour la résolution numérique d'un probleme réel.

Cours de mathématiques L1/L2/L3

Maitriser les outils numériques de base.

Savoir les mettre en œuvre pour la résolution numérique d'un probleme réel.

Savoir caractériser les différentes méthodes étudiées et connaitre leurs avantages et inconvénients.

Analyse numérique pour ingénieurs (A. Fortin)

Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur (J. P. Grivet)

Méthodes numériques - Algorithmes, analyse et applications (A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri)