Mathématiques pour l’analyse des données

Présentation

• Calcul matriciel, trace, déterminant
• Système d’équations linéaires, méthode de Gauss. Rang d’une matrice. Inverse d’une matrice
• Espace vectoriel  Rn, indépendance linéaire, base, sous-espaces vectoriels, barycentre

• Éléments propres d’une matrice, polynôme caractéristique, matrice diagonalisable
• Diagonalisation, dont celle des matrices symétriques
• Produit scalaire, norme, orthogonalité, base orthonormée, projection orthogonale sur un sous-espace

Objectifs

Donner les outils matriciels et géométriques pour préparer à l’analyse des données

Volume horaire

Cours magistral20
Travaux pratiques10
Travaux dirigés30
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