Estimation

Niveau d'étude

Bac +4

Présentation

Après avoir introduit la définition de données temporelles, les principaux outils de traitement de données (covariance, corrélation, …) les techniques de type moindres carrés seront présentées pour déterminer des modèles de régression.

Objectifs

L’objectif de ce cours est d’introduire les techniques de type moindres carrés linéaires pour la modélisation des séries temporelles. A partir d’un exemple linéaire simple, la notion de modèle est introduite ainsi que celle de critère permettant de juger de l’adéquation entre le modèle et les données. La solution des moindres carrés linéaires est établie sur cet exemple simple puis sa formulation est généralisée grâce aux outils d’algèbre linéaire. On s’attache alors à l’implantation numérique de cette solution pour un modèle représenté par des fonctions polynomiales ou par une base de fonctions. Enfin, on s’intéresse aux techniques de validation de modèle. Les outils développés sont alors testés sur des exemples de différente complexité.

Volume horaire

TD18

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